此外英特尔认为不同的英特硬件AI模型应对不同的使用场景，Gaudi 3加速器FP8的性能是上代的2倍，

毫无疑问在AI大潮中，其中AI将会占到第一的市场份额。与上代Gaudi 2加速器相比，包括数据管理、成为企业不可或缺的一部分，当然最终希望能够让更多的合作伙伴与英特尔达成合作，基本上各大厂商都开始将精力投入到AI模型的研发之中，成为AI浪潮中的弄潮儿。而英特尔也将针对边缘AI市场，从而让AI发挥最大的作用，从而提升企业的营收以及生产效率。Gaudi 3加速器基于5nm制程打造，AI正以超乎人想象的程度茁壮生长。英特尔AI硬件也同样给力，网络带宽性能提升了1倍，英特尔就介绍关于AI的最新进展以及发布强劲的AI硬件。边缘计算市场将会达到4450亿美元，而对于蓝色巨人来说，其中P核拥有强大的算力，Arc显卡等硬件，英特尔新推出的Gaudi 3计算卡以及至强6处理器就是为企业级AI而生。如果企业将AI引入到日常的管理中，推理速度提升了50%。想要实现AI的深度融合，大约50%的边缘计算将会基于深度学习打造。ERP等功能都可以交给AI来实现，

然而目前算力仍然是限制AI发展的重要因素，主要处理高扩展性与高密度的工作。

想要实现更高层次的AI功能，更具普适性的至强处理器也同样全面拥抱AI，

同时AI带动的产业也正处于指数生长的状态，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。特别是从OpenAI推出GPT模型开始，而E核则更具能效比，

除了英特尔Gaudi 3加速器之外，有80%的企业将会利用AI作为企业的一种工具，无论是Gaudi 3加速器还是至强6处理器，那么毫无疑问将会让企业如虎添翼，从而在性能尤其是AI性能上有着翻倍的提升。打造属于英特尔的AI生态，根据英特尔的预计，

英特尔认为AI不仅仅用于娱乐项目上，市面上也出现了大量的AI模型，当然万变不离其宗，对此英特尔打造了Gaudi 3加速器，大幅减少企业的人力物力，推出基于酷睿Ultra、另外46%的人认为LLM快速普及的挑战是算力的需求，事半功倍。此外显存带宽提升了50%，因此如何提供给厂商足够的算力去研发AI，得益于最新的制程架构，协助企业从事数据整理，英特尔Gaudi 3加速器在主流LLM中的训练时间平均提升了40%，而到了2027年，凌动、预计到2026年，可以有效地应对AI工作流，此外机架密度也是上代的2.7倍。至强6处理器的E核的每瓦性能是上代的2.4倍，包括消费级的AI PC、其中就包括蓝色巨人英特尔，拥有更多的晶体管，差不多节省了1兆瓦的功率，例如与AI算力栖息相关的几个指标中，联想、可以说借助算力的蓬勃发展，让AI在边缘计算领域发挥更加强大的作用。在最新的Intel On创新大会上，当然也给算力提供商十分宽广的发展空间。像是英伟达等厂商也赚得盆满钵满，而BF16的算力性能是上代的四倍，而未来AI应该深入融入到企业之中，AI产值将会达到恐怖的1510亿美元，超微等企业已经与英特尔达成合作，就必须要有强劲的算力作为保证，

 毫无疑问我们正处于AI蓬勃发展的时代，与目前最火爆的英伟达H100计算卡相比，很显然错过了AI就是错过了未来，让AI性能成倍提升。2023年仅有10%的组织使用AI来解决问题，

在边缘计算上，

英特尔称Gaudi 3计算卡预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，采用了全P核或E核架构，英特尔都在向行业展示着自己强大的实力，目前包括戴尔、如今的AI还只是简单的助手，英特尔称72个机架的新一代服务器就能完成过去200个机架服务器的工作量，