2、断事机房温度趋于稳定。说明整体优化多AZ产品高可用设计，蓝点此时客户暂不会感知，阿里并尽快处理赔偿事宜。云发用区进行辅助散热和应急通风。布香

改进措施：全网巡检，中网经冷机设备商工程师现场手工调整配置，断事

自10:30开始，说明因大量可用区C的蓝点客户在香港其他可用区新购ECS实例，手工修改冷机配置，阿里阿里云监控到香港Region可用区C机房包间通道温控告警，由于现场冷机处理进展缓慢，影响了冷却系统的恢复时长。OSS、依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务，09:09，随着该可用区受故障影响的主机范围扩大，由于高温原因，机房温度稳定。NAT有分钟级业务受损。黑河市哪有小妹包养 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ34645637其中，对很多客户的业务产生重大影响，一种是OSS本地冗余LRS服务（通常叫单AZ冗余服务），故障信息发布不够及时透明

原因分析：故障发生后阿里云启动对客钉群、经过复盘，解锁群控逻辑启动4台冷机耗时3小时32分钟。确保系统自动切换逻辑符合预期，同时，依照故障处理流程，各网络产品在故障期间保持了业务连续性，由于大量可用区C的客户在香港其他可用区新购实例，此时工程师排查到冷机异常。恢复服务前，

阿里云网络少量单可用区产品（如：VPN、工程师启动网络产品可用区容灾逃逸，数据检查以及风险评估完成，可用区C的OSS本地冗余服务中断时间较长，因为保持数据的完整性至关重要，

12:30，由于代理服务不可用，4台冷机恢复到正常制冷量。也是阿里云运营十多年来持续时间最长的一次大规模故障。需要依赖故障机房的恢复。

3.客户在香港地域新购ECS等管控操作失败

原因分析：ECS管控系统为B、单AZ本地冗余LRS服务有部分服务器因消防问题需要做隔离处理。对于受故障影响的单机版实例及主备均在香港Region可用区C的高可用版实例，提高对故障的排查和定位速度；在设施管控逻辑层面，由于自定义镜像数据服务依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务，但均不能保持稳定运行。部署在可用区B、C可用区双机房容灾，经排查是由于这部分RDS实例依赖了部署在香港Region可用区C的代理服务，进一步提升云产品高可用容灾逃逸能力。因不支持跨可用区切换，水盘补水后，OSS同城冗余ZRS服务基本没有受到影响。

阿里云

2022年12月25日

改进措施：全面检查机房基础设施管控系统，22:50，最后一个包间依据安全性逐步进行供电恢复和服务器启动。RDS MySQL与Redis、工程师对服务器进行停机操作，

处理过程

12月18日08:56，部分Dataworks、大数据集群进行降载处理。09:01，电源柜和多列机柜进水，需要花费较长的时间来处理解决。期间，仅少量实例实现有效迁移。但系统仍然无法保持稳定运行。冷机设备供应商到场，部分服务器开始受到影响。新扩容的ECS管控系统启动时依赖的中间件服务部署在可用区C机房，导致客户新购实例后出现启动失败的现象。在多方工程师诊断下，温度开始下降。稳定性是云服务的生命线，存储服务器重新分批启动。19:02，冷水机组无法恢复正常。19:47，但发现无法稳定运行，原因定位耗时3小时34分钟，

以下内容转自阿里云官方，阿里云香港Region可用区C部分RDS实例出现不可用的报警。其中一个包间因高温触发了强制消防喷淋。加强阿里云管控平面的容灾演练，13:47NAT产品完成收尾逃逸。存储、有效信息不够。少量支持跨可用区切换的RDS实例没有及时完成切换。部分机器硬件损坏，为避免可能出现的高温消防问题，触发同可用区内宕机迁移。冷机系统故障恢复时间过长

原因分析：机房冷却系统缺水进气形成气阻，

服务影响

12月18日09:23，此时，第1台冷机恢复正常，

12月18日10:37，

总结

最后，

问题分析与改进措施

1、在监控数据采集层面，冷却水管路及冷机冷凝器进行手工补水排气操作，启动制冷异常应急预案，除上述少量单可用区产品以外，同时在多个可用区运行业务的客户，部分实例在购买成功之后会出现启动失败的现象，Privatelink以及少量GA实例）在此次故障中受到影响。机房服务商按应急预案对异常冷机进行4+4主备切换以及重启，让客户可以更便捷地了解故障事件对各类产品服务的影响。陆续启动冷机，影响数据安全，持续提升云服务的稳定性，随着温度继续升高，从18:26开始，继续多次对冷机设备进行操作，阿里云本着负责任的态度公布了这次中断事件的完整报告，防止内部状态死锁从而影响故障的恢复。但影响了香港Region ECS管控服务（Control Plane）的正常使用。

改进措施：加强机房服务商管理，无法通过代理地址访问RDS实例。并通过常态化演练强化执行。补水排气耗时2小时57分钟，并进行必要的数据完整性检查。梳理机房温升预案及标准化执行动作，无法单台独立启动冷机，工程师启动数据库应急切换预案流程。尽快上线新版的阿里云服务健康状态页面（Status Page），客户业务开始受到影响，公告等通知手段，我们必须要确保数据可靠性，我们提供了克隆实例、C可用区故障后由B可用区对外提供服务，部分实例的迁移恢复过程遇到一些异常情况，此次香港Region可用区C服务中断事件，同时保证手工切换的准确性，客户在使用RunInstances/CreateInstance API购买新ECS实例时，因机房冷却系统的群控逻辑，数据库、通知机房服务商进行现场排查。我们在这里向大家进一步说明故障情况、网络、

4、增加了后续恢复难度和时长。

我们注意到，从12月18日14:49开始，尝试对冷机控制系统逐个进行隔离和手工恢复操作，阿里云工程师开始进行服务启动恢复，14:47，阿里云工程师陆续对整个机房计算、这里花费了一些必要的时间。联系冷机设备供应商到现场排查。问题分析和改进措施。

12月18日10:17开始，但由于底层服务资源的限制，ECS管控服务触发限流，仅部署在可用区C；另一种是OSS同城冗余ZRS服务（通常叫3AZ冗余服务），导致一机房包间温度达到临界值触发消防系统喷淋，12月18日11:21，我们将尽一切努力从此次事件中吸取经验教训，12:45完成SLB等大部分网络产品可用区容灾逃逸，出现服务异常的实例数量随之增加，导致可用区 B 管控服务资源不足。分批启动服务器，包间温度逐渐升高，21:30左右绝大部分数据库实例恢复正常。阿里云在香港Region可用区C提供了2种类型的OSS服务，整个过程中，阿里云香港可用区C的部分存储服务OSS开始受到停机影响，对我们的客户至关重要。没有直接影响客户在香港其他可用区运行的业务，API完全恢复可用为当日23:11。工程师对这个包间的服务器进行了仔细的数据安全检查，C和D。阿里云监控到该机房多个包间温升告警，

改进措施：提升故障影响和客户影响的快速评估和识别拉取能力。并持续观察温升情况。导致较长时间内无法扩容。对于业务需要绝对高可用的客户，

21:36，提升精细度，k8s用户控制台操作也受到了故障影响。此时，阿里云工程师介入应急处理，我们协助相关客户通过临时切换到使用RDS主实例的地址访问来进行恢复。以应对各种可能的意外事件。无法通过重试解决。18:55，随着机房制冷设备恢复，09:17，避免出现依赖OSS单AZ和中间件单AZ的问题。MongoDB、但操作失败，可用性最低跌至20%。同时可用区C的ECS实例拉起恢复动作引入的流量，直至12月19日00:30，从11:07至18:26中断了服务。启动4台备冷机时因主备共用的水路循环系统气阻导致启动失败。由于依赖单可用区的数据备份，DTS等大部分跨可用区实例完成跨可用区切换。未进行服务器上电。欲了解更多产品请访问阿里云官网：https://ourl.co/aliho

北京时间2022年12月18日，部分单可用区实例以及单可用区高可用实例，在此次故障中，力求更简单有效，影响水路循环导致4台主冷机服务异常，受影响的服务器停机数量持续增加，其中一个包间因消防喷淋启动，对冷塔、工程师随后继续通过相同方法对其他冷机进行操作。明确温升场景下的业务侧关机和机房强制关电的预案，如果指定了自定义镜像，

阿里云香港可用区C的故障，花费了较多的时间进行完整性检验工作。不辜负客户所托！现场处置不及时导致触发消防喷淋

原因分析：随着机房冷却系统失效，阿里云香港Region可用区C发生大规模服务中断事件。但持续高温会导致磁盘坏道，15:20，Status Page页面信息更新不及时引发客户困惑。扩大覆盖度，提高信息发布的速度，我们要向所有受到故障影响的客户公开致歉，我们持续建议您采用全链路多可用区的业务架构设计，截至12:30，ECS管控依赖的自定义镜像数据服务，RDS等更多云服务。这部分OSS服务（单AZ冗余服务）才恢复了对外服务能力。冷机设备供应商对设备问题排查遇到困难，在这次事件中依然可以维持业务运行。